{"id":1084,"date":"2019-06-19T12:15:31","date_gmt":"2019-06-19T11:15:31","guid":{"rendered":"http:\/\/lssq-consulting.com\/?p=1084"},"modified":"2020-04-24T11:48:34","modified_gmt":"2020-04-24T10:48:34","slug":"34-dpmo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lssq-consulting.com\/en\/34-dpmo\/","title":{"rendered":"3,4 dpmo"},"content":{"rendered":"<p>La metodolog\u00eda de mejora Seis Sigma requiere que la calidad se mida de una manera\u00a0objetiva. En este aspecto no se diferencia de otros m\u00e9todos de mejora preexistentes. Sin\u00a0embargo, Seis Sigma aporta una m\u00e9trica de medida que tuvo su origen en Motorola, como hemos visto en <a href=\"http:\/\/lssq-consulting.com\/motorola-o-los-inicios-del-seis-sigma\/\">otra entrada<\/a>: el nivel sigma.<\/p>\n<p>Esta\u00a0m\u00e9trica es, en concepto,\u00a0id\u00e9ntica a los \u00edndices de capacidad de proceso Cp (para el nivel\u00a0sigma a corto plazo) y Cpk (para el nivel sigma a largo plazo) que se utilizan en\u00a0ingenier\u00eda de calidad desde hace d\u00e9cadas.\u00a0\u00a0Sigma (\u03c3) es la letra griega que se emplea para representar el par\u00e1metro que mide la\u00a0variabilidad de una distribuci\u00f3n estad\u00edstica (desviaci\u00f3n t\u00edpica).\u00a0Si un proceso sigue una\u00a0funci\u00f3n de distribuci\u00f3n de probabilidad normal (nuestra vieja amiga la campana de\u00a0Gauss) y el intervalo de tolerancia es igual a 12\u03c3 (es decir, seis desviaciones t\u00edpicas a cada\u00a0lado del valor nominal), entonces la fracci\u00f3n defectuosa de un proceso centrado ser\u00eda\u00a00,002 ppm. En esta caso, se dir\u00eda que el proceso tiene un nivel de calidad 6\u03c3. Si la\u00a0amplitud fuera de cinco desviaciones t\u00edpicas, el nivel de calidad ser\u00eda de 5\u03c3, y as\u00ed\u00a0sucesivamente.<\/p>\n<p>Naturalmente, en el mundo real los procesos no est\u00e1n estables con la media invariable\u00a0en el valor nominal. Supongamos que el proceso deriva 1.5\u03c3 hacia alguno de los\u00a0extremos. En este caso, la fracci\u00f3n defectuosa aumentar\u00eda hasta 3.4 ppm, que es el\u00a0objetivo fijado por Motorola en su &#8220;<em>Programa Seis Sigma<\/em>&#8220;. Este 1.5\u03c3 es indudablemente arbitrario (ya lo vimos en <a href=\"http:\/\/lssq-consulting.com\/el-dichoso-desplazamiento-15\/\">otra entrada<\/a>) y\u00a0est\u00e1 relacionado con la capacidad de detecci\u00f3n de la deriva de los procesos. La raz\u00f3n de\u00a0por qu\u00e9 hay que considerar un desplazamiento precisamente de 1.5\u03c3 es algo muy\u00a0cuestionado por distintos expertos, empezando por m\u00ed mismo. Aunque, de todos modos, es una discusi\u00f3n est\u00e9ril que se puede reconducir muy bien.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-large wp-image-1085\" src=\"http:\/\/lssq-consulting.com\/wp-content\/uploads\/imagen7-1-1024x632.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"632\" srcset=\"https:\/\/lssq-consulting.com\/wp-content\/uploads\/imagen7-1-1024x632.jpg 1024w, https:\/\/lssq-consulting.com\/wp-content\/uploads\/imagen7-1-300x185.jpg 300w, https:\/\/lssq-consulting.com\/wp-content\/uploads\/imagen7-1-768x474.jpg 768w, https:\/\/lssq-consulting.com\/wp-content\/uploads\/imagen7-1.jpg 1662w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><br \/>\nEn la figura arriba mostrada se pone de manifiesto el efecto del desplazamiento.<\/p>\n<p>A trav\u00e9s de la campana de Gauss, fijado un nivel sigma, es posible conocer la fracci\u00f3n\u00a0defectuosa y a la inversa. Si no se considera el desplazamiento se denomina nivel a\u00a0corto plazo (Zst), ya que el proceso no puede operar totalmente centrado de manera\u00a0indefinida. Y si se considera el desplazamiento se denomina nivel a largo plazo (Zlt).<\/p>\n<p>En la siguiente tabla se presenta la relaci\u00f3n que existe entre el nivel sigma, la fracci\u00f3n\u00a0defectuosa y lo que en terminolog\u00eda Seis Sigma se denomina FTY (First Time Yield, es\u00a0decir la fracci\u00f3n de elementos fabricados \u201cbien a la primera sin ning\u00fan defecto\u201d, como en TPS). Puede observarse que en la medida que se sube de nivel, resulta m\u00e1s dif\u00edcil la\u00a0siguiente etapa.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1086\" src=\"http:\/\/lssq-consulting.com\/wp-content\/uploads\/imagen8-1.jpg\" alt=\"\" width=\"772\" height=\"390\" srcset=\"https:\/\/lssq-consulting.com\/wp-content\/uploads\/imagen8-1.jpg 772w, https:\/\/lssq-consulting.com\/wp-content\/uploads\/imagen8-1-300x152.jpg 300w, https:\/\/lssq-consulting.com\/wp-content\/uploads\/imagen8-1-768x388.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 772px) 100vw, 772px\" \/><\/p>\n<p>Y en esta otra tabla representamos el FTY en funci\u00f3n del n\u00famero de componentes que lo integran y\u00a0del nivel sigma con el que han sido fabricados dichos componentes. Por ejemplo, si el\u00a0elemento est\u00e1 compuesto por 100 componentes distintos, fabricados con 4\u03c3, para que el\u00a0elemento sea conforme deber\u00e1n serlo sus 100 componentes, por lo que \u00fanicamente se\u00a0fabricar\u00e1n bien a la primera el 53.64%. Obviamente esta cifra est\u00e1 lejos de cualquier\u00a0est\u00e1ndar competitivo, por lo que es necesario que los componentes se fabriquen con un\u00a0nivel sigma mayor.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1087\" src=\"http:\/\/lssq-consulting.com\/wp-content\/uploads\/imagen9-1.jpg\" alt=\"\" width=\"580\" height=\"415\" srcset=\"https:\/\/lssq-consulting.com\/wp-content\/uploads\/imagen9-1.jpg 580w, https:\/\/lssq-consulting.com\/wp-content\/uploads\/imagen9-1-300x215.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 580px) 100vw, 580px\" \/><\/p>\n<p>Cualquier profesional versado en SPC identificar\u00e1 r\u00e1pidamente la relaci\u00f3n que tiene el nivel de\u00a0calidad sigma empleado en la metodolog\u00eda Seis Sigma con los \u00edndices tradicionales Cp y\u00a0Cpk. Pero lo veremos con m\u00e1s detalle en otra entrada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La metodolog\u00eda de mejora Seis Sigma requiere que la calidad se mida de una manera\u00a0objetiva. En este aspecto no se diferencia de otros m\u00e9todos de mejora preexistentes. Sin\u00a0embargo, Seis Sigma aporta una m\u00e9trica de medida que tuvo su origen en Motorola, como hemos visto en otra entrada: el nivel sigma. 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