\u00bfSe necesita realizar un complejo an\u00e1lisis estad\u00edstico para afirmar que futbolista con un promedio de 0,50 goles por partido es mejor otro con un promedio de 0,25? \u00bfEs necesario ser doctor en matem\u00e1ticas para determinar si un proceso mejor\u00f3 desde una desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de 900 a una desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de 300?<\/p>\n
Algunas cosas son obvias. He realizado cursos\u00a0de entrenamiento con Minitab, que es un paquete estad\u00edstico que me encanta de veras,\u00a0realmente muy \u00fatil, y suelo emplear muchos ejemplos. En muchos de ellos la determinaci\u00f3n de una factor estad\u00edsticamente significativo puede intuirse f\u00e1cilmente antes de realizar el an\u00e1lisis estad\u00edstico. Por puro sentido com\u00fan.<\/p>\n
A muchos de mis clientes se les atraganta el DOE (Dise\u00f1o de Experimentos), pero la luz se hace paso cuando les pido que piensen un poco e intenten descubrir qu\u00e9 factores tienen efecto en el resultado. Los m\u00e1s importantes son justamente aquellos que son importantes de manera obvia sin efectuar un solo c\u00e1lculo estad\u00edstico. Y en ellos hay que concentrarse para realizar mejoras. Luego est\u00e1n los factores que son insignificantes tambi\u00e9n de manera obvia: son los que hay que eliminar para ahorrar dinero porque, por supuesto, no tienen efecto. Y por \u00faltimo se encuentran todos esos factores intermedios que pueblan las distribuciones y que apenas nunca medimos. Lo habitual es analizarlos estad\u00edsticamente de manera concienzuda para determinar su importancia. Pero, si no los medimos, \u00bfpara qu\u00e9 los analizamos?<\/p>\n
Nunca est\u00e1 mal regresar a lo simple, a los or\u00edgenes, y lo digo entonando el mea culpa<\/em>, pues soy un Master Black Belt y se supone que he de defender la pr\u00e1ctica habitual de esta metodolog\u00eda. Y en los or\u00edgenes se encuentran las Siete Herramientas de Ishikawa<\/strong>. Basta un Pareto para realizar un an\u00e1lisis simple de resultados. Y si nos ponemos chulos, un simple diagrama de dispersi\u00f3n basta para resolver el 90% de nuestros problemas de calidad.<\/p>\n A los clientes que se les atraganta el DOE, les sugiero que se centren en un DOE basado en Taguchi y que hagan los c\u00e1lculos a mano. Normalmente lo entienden muy bien, ganan en eficiencia y son m\u00e1s “Lean”.<\/p>\n La estad\u00edstica es una mera cuantificaci\u00f3n del sentido com\u00fan. No necesitamos depender de la estad\u00edstica. Implementar Six Sigma no puede ser muy distinto a implementar sentido com\u00fan.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" \u00bfSe necesita realizar un complejo an\u00e1lisis estad\u00edstico para afirmar que futbolista con un promedio de 0,50 goles por partido es mejor otro con un promedio de 0,25? \u00bfEs necesario ser doctor en matem\u00e1ticas para determinar si un proceso mejor\u00f3 desde una desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de 900 a una desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de 300? Algunas cosas son obvias.…<\/p>\n